Кейс Раньше мы думали, что у нас проблема с лидами. Оказалось — с менеджерами

[Chatlab]

Когда в Telegram прилетает много заявок, но оплат мало — первая мысль: трафик "плохой". Так было и у команды, которая пришла к нам в ChatLab.

Они запускали лиды из разных источников и обрабатывали в Telegram, получали стабильный поток, но деньги не росли. И никто не понимал, почему.

• Лиды были тёплые.
• Менеджеры вроде “на связи”.
• Рекламный бюджет рос.
• А выручка — нет.

Начались стандартные действия: сменили источник, поменяли креативы, запустили новый оффер. Ноль эффекта. Тогда они решили: «давайте посмотрим глубже, что происходит внутри».

Как всё выглядело до ChatLab​

Продажи шли через Telegram без CRM. Вся воронка — в голове. Кто, когда, с кем говорил — не зафиксировано.

Отчёты звучали примерно так:

• «Я вроде писал ему, но он не ответил»
• «Они все какие-то холодные»
• «Ну, я точно кого-то закрыл… Может 2-3»

Каждый менеджер работал в “своём мире”, и никто не видел общей картины.

Подключили ChatLab — и начали смотреть

Первое, что включили — аналитику по воронке и KPI.

ChatLab автоматически начал считать:

• Время первого ответа.
  
  
• Количество касаний на одного лида.
  
  
• Долю забытых/неотвеченных чатов.
  
  
• Статус каждого клиента в реальном времени.
  
  
• Сравнение эффективности менеджеров.

И тут стало понятно: лиды были нормальные. А вот с обработкой — беда.

Что показала аналитика​

• Один менеджер отвечал только через 5–7 часов после входящего запроса. Средний отклик по отделу — 4 часа 52 минуты.
• Второй делал 1–2 касания и бросал лидов, не дожимал, не переводил в закрытие.
• Третий не закрывал сделки, потому что… просто не видел повторные сообщения. Они тонули в списке чатов.
• 35% заявок вообще не имели финального статуса — неизвестно, чем закончилась переписка.

По сути, команда платила за трафик, а менеджеры его просто “не дожимали”.

Что сделали​

• Настроили автоматическое закрепление лидов и напоминания, если нет ответа.
• Перераспределили поток между сильными сотрудниками.
• Ввели простые KPI: время ответа, процент закрытых, % забытых чатов.
• Исключили лишний ручной контроль — всё фиксирует система.

Что изменилось за 3 недели​

• Конверсия из заявки в оплату выросла на 23%.
• Среднее время отклика упало с 4:52 до 1:28.
• Двоих менеджеров убрали — результат остался тем же.
• Стало понятно: трафик не “сливался” — он просто не доходил до оплаты из-за внутренних потерь.

Выводы
ChatLab не просто показывает статистику. Он показывает что реально происходит в вашем отделе продаж.
Когда вы видите кто работает, а кто делает вид, где именно рвётся воронка, то принимать решения становится значительно проще.

Если у вас похожая ситуация — не спешите менять оффер. Сначала посмотрите, как обрабатываются заявки.

Сейчас ChatLab доступен на бесплатном тесте до 1 августа. Настроим аналитику, покажем воронку, поможем разобраться.

Часто проблема не в лидах. А в том, кто их (не) закрывает

Подключайтесь, анализируйте и увеличивайте продажи​